Зоология: Очевидной областью для зоологии как науки об окружающей среде является мониторинг и сохранение видов. Мы примерно знаем соотношение сил хищника и жертвы для поддержания равновесия. Мы также используем математику для мониторинга численности населения и распределения. Эти данные используются для классификации статуса сохранения видов: не оцененный, данных недостаточно, вызывающий наименьшую озабоченность, находящийся под угрозой исчезновения, уязвимый, находящийся под угрозой исчезновения, находящийся в критическом состоянии, исчезнувший в дикой природе, вымерший. Каждая из этих оценок основана на количестве, распределении и доступности среды обитания.
математика
Инженерия окружающей среды: Инженерия и математика идут рука об руку благодаря необходимости физики в строительных проектах. Инженерам, как и архитекторам, нужен прочный фундамент продвинутой математики, независимо от области инженерии, в которой они работают. Однако, какие аспекты математики им необходимо понимать больше всего, зависит от того. Математика и любые технологические инновации требуют физики и инженерии.
Географические науки о данных: Многие науки об окружающей среде все чаще обращаются к твердым данным и аналитике. Это может включать статистический анализ (который сам по себе является математической наукой), но поскольку такая информация требуется множеству заинтересованных сторон, даже не ученых и представителей общественности, она сочетается с визуальными результатами. Наиболее распространенным примером здесь являются географические информационные системы, которые анализируют наборы данных и выводят карты для визуального ознакомления.
https://qpotok.ru/matematika/temy-po-ma … j792821537
Это небольшая выборка наук об окружающей среде, но она демонстрирует на широких и разнообразных примерах, насколько важна математика для науки об окружающей среде, так же как и для других наук. Это не значит, что все науки об окружающей среде требуют большого знания математики, да еще в рамках дисциплин, которые могут различаться. Например, археология и антропология могут потребовать от тех, кто работает над пространственным анализом и моделированием, понимания математики и науки о данных с целью определения времени и распределения, в то время как от тех, кто изучает артефакты.